695
.pdfМинистерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова»
О.И. Хайруллина, О.В. Баянова
ЭКОНОМЕТРИКА
Практикум
Пермь
ИПЦ «ПрокростЪ»
2020
УДК 657 ББК 65.052
Х 156
Рецензенты:
С.А. Черникова – канд. экон. наук, доцент, заведующая кафедрой менеджмента, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ;
Л.В. Шалаева – канд. экон. наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ
Х 156 Хайруллина, О.И.
Эконометрика : практикум / О.И. Хайруллина, О.В. Баянова; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова». – Пермь : ИПЦ «Прокростъ», 2020. – 127 с ; 21 см – Библиогр.: с.126.
– 50 экз. – ISBN 978-5-94279-503-0 – Текст : непосредственный.
Практикум содержит задания для практической работы обучающихся по дисциплине «Эконометрика», в том числе вопросы для самоконтроля, практические задания. Представлен перечень рекомендуемых источников, в том числе электронных ресурсов.
Практикум предназначен для обучающихся очной и заочной форм обучения по направлениям подготовки: 38.03.01 Экономика, направленность (профиль) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика предприятий и организаций»; 09.03.03 Прикладная информатика, направленность (профиль) «Прикладная информатика в экономике».
УДК 657
ББК 65.052
Практикум рекомендован к изданию методической комиссией факультета экономики и информационных технологий ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, протокол № 21 от14 июля 2020 г.
ISBN 978-5-94279-503-0
©ИПЦ «ПрокростЪ», 2020
© Хайруллина О.И., 2020 © Баянова О.В., 2020
2
Содержание |
|
Введение ................................................................................................... |
4 |
1. Предмет эконометрики, ее цель, задачи и методы ............................. |
5 |
1.1. Изучаемые вопросы........................................................................... |
5 |
1.2. Практические задания ...................................................................... |
5 |
2. Парная регрессия и корреляция......................................................... |
21 |
2.1. Изучаемые вопросы......................................................................... |
21 |
2.2. Практические задания .................................................................... |
21 |
3. Множественная регрессия и корреляция .......................................... |
88 |
3.1. Изучаемые вопросы......................................................................... |
88 |
3.2. Практические задания .................................................................... |
88 |
4. Система одновременных уравнений ............................................... |
112 |
4.1. Изучаемые вопросы....................................................................... |
112 |
4.2. Практические задания .................................................................. |
112 |
5. Временные ряды. Основные типы трендов .................................... |
116 |
и выявление компонент ряда ............................................................... |
116 |
5.1. Изучаемые вопросы....................................................................... |
116 |
5.2. Практические задания .................................................................. |
116 |
6. Автокорреляция временных рядов.................................................. |
119 |
6.1. Изучаемые вопросы....................................................................... |
119 |
6.2. Практические задания .................................................................. |
119 |
7. Динамические эконометрические модели ...................................... |
123 |
7.1. Изучаемые вопросы....................................................................... |
123 |
7.2. Практические задания .................................................................. |
123 |
Заключение ........................................................................................... |
125 |
Справочно-библиографический аппарат ……………………………126 |
3
Введение
Практикум предназначен для закрепления полученных в процессе контактной работы преподавателя с обучающимися знаний об эконометрике и получения практических навыков проведения эконометрических исследований экономических процессов и явлений с применением статистических и математических методов.
Практическая работа обучающихся – одна из основных форм контактной работы, имеющая важное значение в реализации требований рабочей программы дисциплины «Эконометрика».
Структура практикума включает следующие разделы: введение, основная часть (изучаемые вопросы и практические задания), заключение и справочно-библиографический аппарат.
4
1. Предмет эконометрики, ее цель, задачи и методы
Цель практического занятия: усвоить вопросы, связан-
ные с сущностью, концепцией и основной целью эконометрического моделирования.
1.1.Изучаемые вопросы
1.Эконометрика как наука: понятие, цель и задачи.
2.Роль эконометрического моделирования в изучении экономических явлений и процессов жизни общества.
3.Классы эконометрических моделей.
4.Типы данных и виды переменных в эконометрических исследованиях экономических явлений.
5.Этапы эконометрического моделирования.
6.Современные проблемы эконометрики.
1.2.Практические задания
Задание 1. Пространственные данные и временные ряды
Исходные данные.
Имеются следующие показатели:
1.Объемы производства продукции сельского хозяйства
вПермском крае за 2019 год с подразделением по муниципальным районам.
2.Доходы населения в Российской Федерации за полугодие 2019 года по федеральным округам.
3.Инфляция в Российской Федерации за 2000 – 2019 гг.
4.Прибыль сельскохозяйственных товаропроизводителей Пермского края по итогам первого квартала 2019 года в разрезе муниципальных районов.
5.Налоговые поступления в бюджет города Перми за 2019 год с подразделением налогоплательщиков на крупные и прочие.
5
6.Налоговые поступления в бюджет города Перми за 1 квартал 2019 года, полугодие 2019 года, 9 месяцев 2019 года и весь 2019 год.
7.Численность занятого населения в экономике РФ на 1 января 2019 года с подразделением по субъектам РФ.
8.Бюджет доходов АО «Золотой запас» на 2019 год в разрезе филиалов предприятия.
9.Доходы АО «Золотой запас» за 2019 год по месяцам.
Задание
1.Выделить из предложенных выше исходных данных
пространственные данные и временные ряды и записать в таблицу 1.
|
|
|
Таблица 1 |
Пространственные данные и временные ряды |
|||
|
|
|
|
Пространственные данные |
Временные ряды |
||
№ из исходных |
Наименование |
№ из исходных |
Наименование |
данных |
показателя |
данных |
показателя |
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 2. Пространственные данные и временные ряды Исходные данные.
1. Доходы населения Российской Федерации (таблица 2 и 3).
|
|
|
|
|
|
Таблица 2 |
Доходы населения Российской Федерации, руб. |
||||||
Показатель |
2015 год |
2016 год |
2017 год |
2018 год |
2019 год |
|
Доходы насе- |
50000 |
48500 |
46200 |
44800 |
43300 |
|
ления |
Россий- |
|
|
|
|
|
ской |
Федера- |
|
|
|
|
|
ции |
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 |
Доходы населения Российской Федерации за 2019 год |
||
Показатель |
|
Доходы населения, руб. |
Российская Федерация, всего |
|
43300 |
в том числе |
|
- |
Пермский край |
|
41700 |
Республика Удмуртия |
|
38400 |
Краснодарский край |
|
45600 |
|
6 |
|
2. Бюджет доходов АО «Золотой запас» (таблица 4 и 5).
Таблица 4
Бюджет доходов АО «Золотой запас» на 2019 год, тыс. руб.
Показа- |
Филиал |
Филиал |
Филиал |
Филиал |
|
|
«Вод- |
«Липовая |
Всего |
||||
тель |
«Центр» |
«Заозерье» |
||||
ники» |
гора» |
|
||||
|
|
|
|
|||
Бюджет |
10500 |
5300 |
7700 |
8200 |
31700 |
|
доходов |
|
|
|
|
|
Таблица 5 – Доходы АО «Золотой запас за 2019 год, тыс.
руб.
Показатель |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
… |
Доходы |
22500 |
25500 |
37500 |
33600 |
… |
3. Численность занятого населения в экономике (таблица 6).
Таблица 6
Численность занятого населения в экономике Российской Федерации, млн. чел.
|
На |
На |
На 01.01. |
На |
На |
|
Показатель |
01.01. |
01.01. |
01.01. |
01.01. |
||
2017 |
||||||
|
2015 |
2016 |
2018 |
2019 |
||
|
|
|||||
Численность занятого |
88200 |
87500 |
82600 |
79200 |
78800 |
|
населения в экономике |
|
|
|
|
|
|
РФ, всего |
|
|
|
|
|
|
в том числе |
|
|
|
|
|
|
Пермский край |
2300 |
2200 |
2050 |
1840 |
1730 |
|
Республика Удмуртия |
1450 |
1330 |
1170 |
1040 |
980 |
|
Краснодарский край |
5800 |
5600 |
5700 |
5300 |
5200 |
Задание
1. Выделить из предложенных выше исходных данных пространственные данные и временные ряды и записать их в таблицу 7.
Таблица 7
Пространственные данные и временные ряды
Пространственные данные |
Временные ряды |
||
№ таблицы |
Графы (строки) |
№ таблицы |
Графы (строки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7
Задание 3. Пространственные данные и временные ряды Исходные данные.
Отсутствуют.
Задание
Указать 5 примеров пространственных данных и 5 примеров временных рядов. Условие: запрещено привлекать исходные данные из заданий 1 и 2. Выполнение задания оформить таблицами 8 и 9.
|
Таблица 8 |
Пространственные данные |
|
Показатели |
Показатели по экономическим |
по Российской Федерации, |
субъектам (предприятиям, |
регионам, федеральным округам |
организациям, учреждениям…) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 9 |
Временные ряды |
|
Показатели за 10 лет, 20 лет, |
Показатели за год в разрезе месяцев, |
30 лет |
5 лет, 10 лет |
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 4. Модели временных рядов, регрессионные модели с одним уравнением и модели системы одновременных уравнений
Исходные данные
Известны следующие виды моделей:
1.Модель спроса и предложения.
2.Модель производственной функции, выражающей зависимость объема производства определенного товара от производственных факторов: затрат капитала и затрат труда.
8
3.Модель тренда.
4.Простейшая макроэкономическая (кейнсианская) мо-
дель.
5.Модель цены, характеризующая зависимость цены определенного товара от объема поставки и от цен конкурирующих товаров.
6.Модель сезонности.
7.Модель формирования доходов.
8.Модель авторегрессии.
9.Модель спроса, характеризующая зависимость величины спроса на определенный товар от цены данного товара, от цен товаров-конкурентов и от реальных доходов потребителей.
10.Модель ожидания (адаптивного прогноза).
Задание
1.Выделить из предложенных 10 моделей в исходных данных модели временных рядов и записать в таблицу 10.
2.Выделить из предложенных 10 моделей в исходных данных регрессионные модели с одним уравнением и записать
втаблицу 10.
3.Выделить из предложенных 10 моделей в исходных данных модели системы одновременных уравнений и записать
втаблицу 10.
Таблица 10
Модели временных рядов, регрессионные модели с одним уравнением и модели системы одновременных уравнений
Модели |
Регрессионные модели |
Модели системы одновре- |
временных рядов |
с одним уравнением |
менных уравнений |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9
Задание 5. Этапы построения модели Исходные данные.
Определены этапы построения модели прибыли организации: постановочный, априорный, информационный, спецификация модели, параметризация, идентификация, верификация.
Задание
1.Определить возможные факторы влияния на прибыль организации.
2.Разработать модель прибыли организации в таблице 11.
|
|
Таблица 11 |
|
Этапы построения модели прибыли организации |
|||
|
|
|
|
Этапы построения модели |
|
Содержание этапа |
Значение |
Постановочный |
1. |
Цель исследования прибыли орга- |
|
|
низации |
|
|
|
2. |
Набор экономических переменных |
|
Априорный |
1. |
Анализ сущности прибыли пред- |
|
|
приятия |
|
|
|
2. Формирование и формализация |
|
|
|
априорной (известной до начала моде- |
|
|
|
лирования) информации |
|
|
Информационный |
Регистрация значений участвующих |
|
|
|
в модели факторов и показателей |
|
|
Спецификация модели |
1. |
Выражение в математической |
|
(подробное описание |
форме обнаруженных связей и соот- |
|
|
объекта исследования) |
ношений |
|
|
|
2. |
Установление списка экономиче- |
|
|
ских переменных и установление |
|
|
|
взаимосвязи состава экзогенных и |
|
|
|
эндогенных переменных, в том числе |
|
|
|
лаговых |
|
|
|
3. |
Формулировка исходных предпо- |
|
|
сылок и ограничений модели |
|
|
Параметризация |
1. |
Выбор общего вида модели |
|
|
2. |
Выявление входящих в нее связей |
|
Идентификация |
1. |
Проведение статистического ана- |
|
|
лиза модели |
|
|
|
2. |
Оценка ее параметров при помощи |
|
|
статистических методов (например, |
|
|
|
регрессионного анализа) |
|
|
Верификация |
1. |
Проверка адекватности модели |
|
|
2. |
Проверка точности расчетов |
|
|
|
10 |
|